3分钟带你了解数字化业绩管理

简介(文/麦肯锡咨询授权发布)

作为技术负责人已经工作了几十年,以下总结了关于质量控制的6点简化意见,并希望能够帮助每个人。

作者:Karel Eloot,孙俊新,李元鹏,王小凡,王家骏,电子作品经许可发表。

让我们先来看看两家大型制造公司的绩效管理的真实情况。

01中国钢铁公司

凌晨5点,30多名财务和统计人员忙碌着。他们使用白板,纸质报表和Excel表格来收集和计算每日指标。有必要在上午8点报告五家工厂的每日折旧情况。首席运营官。

02A中国化学公司

该公司正在努力推动精益管理,但每个持续改进项目都需要30%的时间来整理和计算基础数据,以及检查每个职能部门的数据并保持一致性。即使引入了诸如ERP或MES的工厂信息库系统,也需要花费大量时间来重复地传达与数据相关的各种问题。

以上两个案例来自我们对中国制造企业的实地研究。基于我们为中国制造企业服务的长期经验和经验,我们观察到繁琐,复杂和低效是大多数大型制造企业,特别是钢铁和化工企业的共同痛点。

那么,一个完善的绩效管理体系应该具备哪些要素?我们该如何建立这样一个系统?我们相信数字性能管理是推动企业绩效的引擎。未来,它将帮助大型制造企业,特别是钢铁,化工等连续流企业在工业4.0时代打开转型之门,成为企业开放物联网,高层次分析。甚至是人工智能转型之旅的基石。

01

什么是有效的绩效管理?

一组有效的绩效管理系统必须包含五个要素:正确的数据,对的来源,对的时间和地点,正确的人和正确的决策(图1)。这样的绩效管理系统可以通过标准工作流收集和呈现来自多个数据源的数据,帮助管理者掌握现状,做出决策并有效实施。

02

我们为什么要谈论数字化?

我们发现,如果遵循传统方法,很难实现上述五个要素。数字化可以为传统绩效管理带来新的价值(图表2),通过跨区域实时基准测试,高效及时的数据分析,“专业人士做专业事务”和大型团队合作形成一个闭环管理。

03

数字绩效管理的突破性应用是什么?

数字绩效管理不仅仅是使用数字工具以电子方式链接绩效管理的各个方面。相反,管理者需要深入思考绩效管理的各个方面并确保实施。在这方面,我们从领先公司的数字绩效管理实践中总结了五种突破性应用。

第一类:设备直接连接

通过工业物联网物联网仪器,数据提取,清洁,分析和演示直接完成,在工厂内形成独特的信息源,避免任何数据结果的二次处理,并积累有价值的原始数据,用于未来的大数据分析。

第二类:实时根本原因

一旦出现问题,由具有实际情况的员工或一线经理填写或在线选择根本原因。这是累积原始数据的有效方法。基于数据的统计基础,管理者可以更好地指导一线员工对问题进行深入分析。

第三类:动态基线

将产品信息与设备的原材料和能耗相结合,动态计算不同产品组合的材料消耗和能耗基础,更准确地给出偏差。

第四类:问题上升

根据指标偏差的频率,频率和严重程度,预先设置告警管理规则,并根据优先级通过手机将问题推送给管理人员,确保管理人员根据需要进行干预。

第五类:联动绩效

将问题出现和闭环测量等行为结果指标纳入管理者的评估和评估系统,并促使管理者改变行为。

案例1

授权第一线决策以显着提高绩效

中国的一家钢铁公司花了三年时间实施精益转型。在全面实施绩效管理体系后,其绩效得到了显着提升,例如产量增加13%,成本增加9%。这进一步推动了其用于钢厂转炉和连铸车间的试点数字性能系统。

基于良好的精益基础,该公司的数字性能系统试点从设计到着陆仅用了三个月。在实施数字绩效管理流程后,该分支机构的30多名一线经理和70名员工提高了他们的知识和能力,并确保所有团队都遵循相同的团队总结KPI(关键指标)。该系统实施三个月后,转炉的冶炼周期缩短了7%,产量增加了5%,投资成本在不到半年的时间内得到了恢复。从成功的炼钢车间数字化试点开始,公司逐步建立了数字绩效管理系统,以确保从分支机构到团队的一线决策的及时有效授权,并启动大规模推广(图3)。

案例2

实时数据采集,以防止隐患

为了及时监控和发现质量危险,铸造生产线质量经理必须每周三次到冷却水厂。即便如此,仍然存在一些问题,这些问题仅在发生后几个小时才被检测到,从而影响批次的整体质量。这是一个困扰整个行业的长期问题。常见的解决方案是大量增加流量计并动态识别不同部分之间的流量差异。然而,这种方法很昂贵并且需要新的仪表维护工作。

在质量经理的应用下,持续改进团队派出了一个数字团队。从质量经理的角度来看,仪表读数的远程读数只是第一步。如何快速分析和判断是最关心的。因此,该团队结合用户反馈和行业专家的建议,分析了压力和流量关系表与喷嘴堵塞预警模型的相关性分析,对7天和36组指数数据进行了相关性分析,并解决了问题。 84喷嘴堵塞的数据。无法手动监控单个指标的问题。经过4周的开发和调试,新的冷却水喷嘴堵塞警告模块投入使用。当仪表识别出潜在问题时,质量经理可以从手机接收实时推送生产过程参数报警,实现实时干预。

04

当您开始数字化转型之旅时,您想关注什么?

对于成功实施精益转型或全面质量管理的优秀公司,可以选择一个或两个瓶颈流程或高成本流程来启动设备的实时数据和财务结果。选择原始或新的信息平台发布结果数据,并根据管理位置的不同需求显示和推送性能过程和结果,以建立第一个用例。我们建议可以考虑以下四个方面来启动工厂绩效管理的数字化。

首先,着陆结果是有效的

数字绩效结果和流程必须旨在解决具体问题并产生商业价值。喷嘴堵塞预警和提高质量的情况就是一个例子。只有在问题阶段的定义过程中明确回答实施用例的数量效益时,数字化才会有针对性和有效性。

第二,服务用户

数字绩效管理成功的关键在于用户的行为是否发生了变化。如果数字工具无法取代用户的原始工作或使用困难,甚至增加未知含义的工作量,飞行员着陆效果将大大降低。

三,打下基础

工厂绩效的数字化需要为后期的数据积累和分析提供服务,为整个企业的推广铺平道路。在第一个试验设计或试验后固化期间,企业必须充分协调和准备物联网平台的数字化性能管理,数据管理架构,IT硬件基础的可重复性和规模。

四,自建能力

绩效管理的数字化是继承过去和未来的基准项目。在试点过程中,应避免完全依赖软件供应商或第三方。相反,企业的业务专家,管理骨干和IT人才应该被纳入项目团队,以培养他们自己的识别需求并解决问题。问题和能力巩固促销,并为公司未来的组织结构调整做好准备。

随着数据处理,网络硬件,物联网仪器和新IT架构等新技术的发展,数字性能管理系统得到了开发和应用,一般适用于制造企业。企业可以围绕有效性,用户,基础和能力四个基本点设计工厂的数字化绩效管理系统,并在行业4.0和数字化转型中迈出重要的一步。 (本文结尾)

转载:数字企业

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