加拿大移民部将启用人工智能给中国游客审发签证

约克论坛,加拿大yorkbbs2002

每年有越来越多的人来加拿大留学海外。加拿大签证中心在中国的工作量以每年20%的速度增长。签证处非常紧张。

因此,移民局建议引入一套人工智能“预测分析”(Predictive Analytics),利用计算机自动处理应用程序,提高试验效率。

2018年,中国签证处收到的申请量接近80万,2019年达到80万到100万。到2020年,将超过100万,达到100万到120万。

由于申请人数量的快速增长,全国各地的签证办公室都担心,从2018年的旺季开始,就很难及时处理这些案件。除非增加额外的工作人员,否则很难在14天内达到办理旅游签证的服务标准。

中国的申请占全球的25%

报告指出,由于旅游签证的处理需要大量人力,影响其他任务的效率,因此迫切需要改变工作方式。每年在中国办理的旅游签证数量占郊区旅游总数的25%。可以说,中国工作的表现直接影响了加拿大移民局的整体表现。

本报告中提到的一个解决方案是使用人工智能开发和引入“可预见的分析系统”,该系统使用基于计算机的系统通过可预见的分析模型帮助评估申请人的情况和风险。批准并决定通过互联网提交的旅行签证(E-Apps)的申请。

该系统计划用于处理中国和印度的旅行和学生签证申请,并将在未来用于处理公民身份申请和护照申请。

根据该报告的假设,该项目将于2017年10月起用于中国大陆旅游签证的审批程序。之后,2018年2月,该项目将用于批准中国大陆旅游签证。到2018年下半年,它被用来处理印度的加拿大旅游签证申请和中国和印度的加拿大学生签证申请。

由于该系统当时未与加拿大移民局的全球案例管理系统(GCMS)完全整合,因此在2018年系统试用时需要一定程度的人工干预。长期目标是获得系统完全自动运行。

根据该报告,该系统可以分析签证官过去做出的批准决定,以便在一定程度上“学习”签证官在批准签证申请时使用的思维逻辑。

这种“预测分析方法”与其他自动处理系统有三个主要区别。一种是使用严格的统计模型。第二是使用最新技术,尤其是最新的软件工具。第三种是在计算机处理过程中使用“耗尽方法”,即计算机将在做出批准决定之前将所有可能的已知相关信息组合在一起。

根据该报告,计算机结合的各种情况和考虑因素实际上超过人类大脑在人造时所能想象的。

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由于申请人数量的快速增长,全国各地的签证办公室都担心,从2018年的旺季开始,就很难及时处理这些案件。除非增加额外的工作人员,否则很难在14天内达到办理旅游签证的服务标准。

中国的申请占全球的25%

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该系统计划用于处理中国和印度的旅行和学生签证申请,并将在未来用于处理公民身份申请和护照申请。

根据该报告的假设,该项目将于2017年10月起用于中国大陆旅游签证的审批程序。之后,2018年2月,该项目将用于批准中国大陆旅游签证。到2018年下半年,它被用来处理印度的加拿大旅游签证申请和中国和印度的加拿大学生签证申请。

由于该系统当时未与加拿大移民局的全球案例管理系统(GCMS)完全整合,因此在2018年系统试用时需要一定程度的人工干预。长期目标是获得系统完全自动运行。

根据该报告,该系统可以分析签证官过去做出的批准决定,以便在一定程度上“学习”签证官在批准签证申请时使用的思维逻辑。

这种“预测分析方法”与其他自动处理系统有三个主要区别。一种是使用严格的统计模型。第二是使用最新技术,尤其是最新的软件工具。第三种是在计算机处理过程中使用“耗尽方法”,即计算机将在做出批准决定之前将所有可能的已知相关信息组合在一起。

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